gists

HOAST それぞれの具体例

HOASTの見方

HOASTは抽象度の階層として見るとわかりやすいです。

Tool が最も具体
Skill は Tool を使って仕事を定義する
Agent は Skill を使って役割を果たす
Orchestration は複数 Agent を采配する
Harness は全体の組織設計・運用基盤を担う

Tool の具体例

Tool

Skill や Agent から呼ばれる具体的なプログラムや外部機能。

例

Web検索API
- Google Custom Search
- SerpAPI
- Tavily
HTTPクライアント
- REST API を叩く自作スクリプト
RAG検索
- ベクトルDB検索ツール
- Pinecone 検索
- Weaviate 検索
- FAISS 検索
ファイル操作
- PDFを読むツール
- CSVを読むツール
- Excelを読むツール
- ファイル一覧取得ツール
実行系
- Python 実行ツール
- SQL 実行ツール
- shell 実行ツール
開発支援
- Git 操作ツール
- GitHub API ツール
- テスト実行ツール
- Linter 実行ツール
業務システム連携
- Slack 投稿ツール
- Notion API ツール
- Jira API ツール
- Google Calendar API ツール
- 社内ワークフローAPI
MCP
- 社内文書検索MCP
- GitHub MCP
- Playwright MCP

Toolの具体像

請求書PDFから金額を抜き出すPythonスクリプト
GitHubのissueを作るAPIラッパー
社内規程DBを検索するMCPサーバ
ブラウザを自動操作するPlaywright

Skill の具体例

Skill

特定の仕事をこなすための手順書・指示集。
必要に応じて Tool 利用方針も含む。

例

要約 Skill
- 長文を3点で要約する
- 必要なら専門用語を注釈する
議事録作成 Skill
- 会話ログから決定事項、ToDo、保留事項を抽出する
バグ切り分け Skill
- ログを読む
- 再現条件を推定する
- 必要ならテスト実行 Tool を使う
コードレビュー Skill
- 差分を見る
- 設計逸脱、命名、テスト不足を点検する
- 必要ならリポジトリ検索 Tool を使う
競合調査 Skill
- Web検索する
- 3社比較表をつくる
- 情報源URLを必ず添える
FAQ回答 Skill
- まずナレッジベース検索 Tool を使う
- 見つからなければ「不明」と返す
経費精算チェック Skill
- 領収書をOCRで読む
- 規程DB Tool で照会する
- 差戻し理由を定型文で出す
テストケース生成 Skill
- 仕様書から正常系、異常系、境界値を列挙する

Skillの具体像

Claude Code Skills のようなもの
Issueを読んで実装修正プランを作る手順書
問い合わせ文を分類して回答案を作るプロンプト
契約書レビュー時に見るべき観点一覧 + 条文検索ツール利用ルール

Skill と Tool の組み合わせ例

Skill
- 障害一次対応 Skill
内包する Tool 利用
- ログ検索 Tool
- メトリクス参照 Tool
- インシデント管理票作成 Tool
流れ
- まず障害レベルを判定
- 関連ログを検索
- 既知障害と照合
- 必要なら起票

Agent の具体例

Agent

役割を持って動くAIの実行単位。
Skill を道具として利用する。

例

調査 Agent
- Web検索 Skill
- 競合調査 Skill
- 要約 Skill
- を使って調査報告書を作る
実装 Agent
- コード読解 Skill
- 修正案作成 Skill
- テスト実行 Skill
- を使って実装する
レビュー Agent
- コードレビュー Skill
- セキュリティ点検 Skill
- を使ってPRを査読する
CS一次回答 Agent
- 問い合わせ分類 Skill
- FAQ検索 Skill
- 返信文生成 Skill
- を使って回答する
採用候補者スクリーニング Agent
- 履歴書要約 Skill
- 評価観点照合 Skill
- 面接質問生成 Skill
- を使う
営業提案 Agent
- 顧客情報整理 Skill
- 提案骨子作成 Skill
- 競合比較 Skill
- を使う
SRE監視 Agent
- アラート解釈 Skill
- ログ確認 Skill
- エスカレーション Skill
- を使う

Agentの具体像

「あなたは経理担当です。申請内容を精査してください」というAI
「あなたはシニアソフトウェアエンジニアです。issue を解決してください」というAI
「あなたは市場調査担当です。情報源つきで調査してください」というAI

並列実行の例

3体の調査 Agent を同時起動
- 1体目は日本市場担当
- 2体目は米国市場担当
- 3体目は中国市場担当
あとで Orchestration が結果を統合する

Orchestration の具体例

Orchestration

複数 Agent や処理フローをどう動かすかを決める仕組み。

例

研究レポート作成オーケストレーション
- テーマを受け取る
- 調査 Agent を3体並列起動
- レビュー Agent に矛盾チェックさせる
- 統合 Agent に最終レポートを書かせる
ソフトウェア開発オーケストレーション
- Issue を入力
- 要件整理 Agent
- 実装 Agent
- テスト Agent
- レビュー Agent
- の順に流す
- 失敗したら前段に差し戻す
CS自動応答オーケストレーション
- 問い合わせ分類 Agent
- FAQ回答 Agent
- 返金判定 Agent
- 人間エスカレーション判定 Agent
- を条件分岐で動かす
採用選考オーケストレーション
- 応募書類評価 Agent
- 課題評価 Agent
- 面接サマリ Agent
- 総合判定 Agent
- を束ねる
障害対応オーケストレーション
- 検知
- 一次切り分け Agent
- 影響範囲分析 Agent
- 広報文面作成 Agent
- 復旧後のポストモーテム Agent
- を連携させる

実装の具体例

LangGraph のグラフ定義
CrewAI の crew 設計
AutoGen の multi-agent 会話制御
自作ワークフローエンジン
Airflow や Temporal で Agent 実行を管理する構成

Orchestrationの具体像

どの Agent を、どの順番で、何体、どんな条件で動かすか
失敗したら再試行するか、人間に渡すか
結果を誰が統合するか

Harness の具体例

Harness

個々の Orchestration や Agent を越えて、全体を組織として成立させる枠組み。

例

社内AI基盤
- 共通モデル接続
- 認証認可
- 監査ログ
- コスト管理
- プロンプト配布
- ツール接続基盤
- 評価基盤
マルチエージェント運用環境
- Agent レジストリ
- Skill カタログ
- Tool カタログ
- 実行履歴管理
- 権限制御
- 事故時停止機構
AI開発プラットフォーム
- dev/stg/prod 環境
- ABテスト
- オンライン評価
- プロンプトバージョン管理
- モデル切替
- 観測性
企業全体のAIオペレーティングモデル
- どの部門がどの Agent を所有するか
- レビュー責任者は誰か
- 障害時の連絡系統はどうするか
- 法務・情報セキュリティ審査をどう通すか
AIワーカー群を抱える「会社」のような仕組み
- 営業Agentチーム
- 開発Agentチーム
- サポートAgentチーム
- それらを横断する共通基盤とガバナンス

実装の具体例

OpenAI / Anthropic / Gemini など複数LLMへの共通接続基盤
MCPサーバ群の社内標準運用
Prompt / Skill の社内レジストリ
LLMOps 基盤
- LangSmith
- Helicone
- Weights & Biases
- Arize Phoenix
- OpenTelemetry ベースの監視
権限・監査
- どの Agent がどの Tool を使ったかを記録
- 個人情報アクセスを制限

Harnessの具体像

「Agent 個体」ではなく「Agent 組織全体」を運営する仕組み
「現場の個別ワークフロー」ではなく「全社で安全・継続的に回すための土台」

ひとつの具体的シナリオで全部対応づける

シナリオ

ECサイトの問い合わせ対応自動化

Tool

注文検索API
返品規程DB検索
Slack通知API
CRM更新API

Skill

問い合わせ分類 Skill
返品可否判定 Skill
返信文作成 Skill
人手エスカレーション Skill

Agent

受付 Agent
返品判定 Agent
返信 Agent
監督 Agent

Orchestration

受付 Agent が分類
返品系なら返品判定 Agent へ
配送遅延なら注文検索に進む
高リスク案件は監督 Agent を通す
最後に返信 Agent が文面作成

Harness

全問い合わせログの監査
顧客情報アクセス制御
Agent ごとのKPI管理
モデル利用料の予算管理
誤回答率の継続評価
プロンプト更新の承認フロー

もうひとつの具体的シナリオ

シナリオ

ソフトウェア開発支援

Tool

GitHub API
コード検索
CI実行
テスト実行
ドキュメント検索

Skill

Issue理解 Skill
実装計画 Skill
コード修正 Skill
テスト追加 Skill
レビュー Skill

Agent

要件整理 Agent
実装 Agent
検証 Agent
レビュー Agent

Orchestration

Issue受領
要件整理 Agent がタスク分解
実装 Agent が並列でサブタスク対応
検証 Agent がテスト
レビュー Agent が確認
ダメなら差し戻し

Harness

リポジトリごとの権限制御
Agent実行監査
品質メトリクス蓄積
安全な本番反映ガード
どの Skill を標準採用するかのカタログ管理

ざっくり一言で言うと

Tool
部品
Skill
作業手順
Agent
作業者
Orchestration
現場監督
Harness
会社・運営基盤

補足意見

HOASTの肝は、
「なんでも Agent に背負わせない」
ことだと思います。

まず Tool を分離する
次に Skill を分離する
それでも役割が必要なときに Agent を立てる
そして複数 Agent が出てきたら Orchestration を考える
最後に本番運用・組織運営まで視野に入れると Harness が要る

という順で考えると整理しやすいです。

必要なら次に、

このまま貼れる Markdown のみ版
Cosense → Markdown 変換を意識してさらに簡潔にした版
表形式での整理版

のどれかにできます。

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