エグゼクティブサマリー：AI時代の開発プロセス改革
一言で言うと
AIで「つくる」コストが激減した今、開発のボトルネックは実装力ではなく「何をつくるか」の見極めに移った。探索フェーズを個人主体で設計し直すことで、この変化に対応する。
現状の課題
- 実装速度がAIで上がった分、方向が間違った開発を高速に回すリスクが増大
- 合議ベースの探索は無難な方向に収束しやすく、本質的な発見につながりにくい
- 「手を動かす＝生産的」という前提が、上流の思考への投資を阻害している
提案の骨子
| |
探索ループ（前半） |
実行フェーズ（後半） |
| 目的 |
何をつくるべきかを見極める |
確信を持ったものを磨き上げる |
| 体制 |
個人（1人1テーマ＋AI） |
チーム（従来型） |
| 評価 |
集団レビューで選別 |
通常のQA・レビュー |
| 反復 |
確信が得られるまで複数回 |
スプリント等で段階的に |
| マネジメント |
キュレーション型 |
進捗管理型 |
期待される効果
- 探索の多様性と並列度が向上し、より筋の良いテーマを発見できる
- 個人の主体性と納得感が高まり、エンジニアの成長とエンゲージメントにつながる
- 実行フェーズ開始時点での方向性の確度が上がり、手戻りコストが減少する
リスクと対策
- 探索が発散しすぎる → 集団レビューの定期開催で収束の場を確保
- 個人の探索力にばらつきがある → マネージャーによる問いの立て方の支援
- 組織文化との摩擦 → 小規模な試行から開始し、段階的に拡大