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microsoft/ai-agents-for-beginners

このリポジトリは何？

Microsoft公式が提供する「AIエージェントを作り始めるための初心者向けコース教材」。当初は12レッスン構成だったが、現在は 16レッスン（+3つがComing Soon） まで拡充されている大規模教材リポジトリで、主要コンテンツは Jupyter Notebook。

• 対象: これからAIエージェントを学び始める人。GenAIの前提があると望ましい（未経験者には姉妹コース Generative AI for Beginners を推奨）。
• 中身: 各レッスンごとに README.md（解説）+ code_samples/（*-python-agent-framework.ipynb と *-dotnet-agent-framework.cs）+ YouTube動画リンク+追加学習リンク。
• 扱うトピック: イントロ → エージェントフレームワーク探訪 → 設計パターン（Tool Use / Agentic RAG / Planning / Multi-Agent / Metacognition）→ Trustworthy / 本番運用 → MCP・A2A・NLWebなどの Agentic Protocol → Context Engineering → Agent Memory → Microsoft Agent Framework → Browser/Computer Use Agent、までを網羅。
• 実装基盤: Microsoft Agent Framework (MAF) + Azure AI Foundry Agent Service V2 (Responses API)。認証は AzureCliCredential（APIキー不要のkeyless）。一部レッスンは GitHub Models / Azure AI Search / Bing Grounding / MiniMax (OpenAI互換) もサポート。
• 多言語: Co-op Translatorで50以上の言語に自動翻訳済み（日本語含む）。ただしフルクローンだと~3GB超えるため sparse-checkout 推奨。

このリポジトリは何が嬉しい？（類似手段との比較）

比較対象	このリポジトリの優位点
LangChainなどの公式ドキュメントを読む	ドキュメントは網羅的すぎて学習順序が不明瞭。本コースは 「レッスン単位で段階的に学ぶ」カリキュラム化 されている。
個人ブログ/Qiita記事の断片的チュートリアル	Microsoft公式で品質・保守が担保され、動画+コード+文章が揃う。PR/Issueで継続更新。
他の *-for-beginners シリーズ（ML/AI for Beginners等）	本リポは「エージェント」という最新トピックに特化。MCP・A2A・Context Engineering・Agent Memory など2025年の最前線概念まで追従。
LangChain/LlamaIndexでエージェントを自作する	Azure AI Foundry + Microsoft Agent Framework を前提にしているので、クラウドスケーリング・keyless認証・エンタープライズ運用まで見据えた構成を最初から学べる。
Microsoft純正のサンプルリポジトリ単品	単体のSDKサンプル集と違い、「設計パターンの理論 → コード演習 → 本番化」まで横断する体系教材。

要するに「公式・体系的・最新トピック網羅・Azureで動かせる」の4点セットが強み。

使うときの流れ

1. 準備
   • git clone --filter=blob:none --sparse + git sparse-checkout で翻訳を除外してクローン（容量節約）。
   • Python 3.12+ の venv を作り pip install -r requirements.txt。.NETサンプルを使うなら .NET 10 SDK も。
2. Azure側セットアップ (00-course-setup/README.md)
   • ai.azure.com で Foundry Hub → Project → モデルデプロイ（例: gpt-4o）。
   • az login（Codespacesなら --use-device-code）でサインイン。
   • .env.example を .env にコピーし、AZURE_AI_PROJECT_ENDPOINT と AZURE_AI_MODEL_DEPLOYMENT_NAME を記入。
   • レッスン5 (RAG) なら Azure AI Search、レッスン6/8なら GitHub Models、レッスン8のBingなら BING_CONNECTION_ID を追加。
3. 学習ループ — レッスン01〜15を好きな順で：
   • README.md を読む → 該当動画を視聴 → code_samples/*-python-agent-framework.ipynb をVSCode/Jupyterで実行 → 追加リンクで深掘り。
   • 独立したレッスン構成なので興味あるパターン（例: 04 Tool Use、08 Multi-Agent、11 MCP/A2A）から入ってもOK。
4. 詰まったら
   • Microsoft Foundry Discord / GitHub Issuesで質問、または STUDY_GUIDE.md を参照。
5. 応用
   • 学習後は 14-microsoft-agent-framework（MAF本体の深掘り）や 15-browser-use（CUA）、姉妹コース mcp-for-beginners などへ展開。

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