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このリポジトリは何？

Anthropic公式の Claude API クックブック。Claude APIを使って何かを作りたい開発者向けに、70以上のJupyter Notebook を「レシピ」として提供するリポジトリ。各ノートブックは一つのテーマを上から下まで実行可能な形で完結させており、コード・解説・実行結果がすべてセットで含まれている。

カバー範囲は広く、以下のカテゴリに分かれる：

ディレクトリ	内容
capabilities/	RAG、分類、要約、テキスト→SQL、知識グラフなど基本能力
tool_use/	ツール呼び出し、構造化JSON抽出、メモリ管理、コンテキスト圧縮
multimodal/	画像認識、チャート読み取り、文書OCR
patterns/agents/	エージェントワークフロー（オーケストレータ、評価・最適化ループ）
claude_agent_sdk/	Agent SDKによるリサーチエージェント、SREエージェント等
managed_agents/	Managed Agents APIでコードベース探索、テスト修正、Slack Bot等
misc/	バッチ処理、プロンプトキャッシュ、評価構築、モデレーション
third_party/	Pinecone, LlamaIndex, MongoDB, Deepgram等の外部連携
extended_thinking/	拡張思考（長い推論チェーン）の活用パターン

何が嬉しいの？（既存手段との比較）

比較対象	claude-cookbooks の優位性
公式APIドキュメント	ドキュメントは「機能の説明」、クックブックは「実際に動くアプリの作り方」。ドキュメントで概念を理解した後、クックブックでそのまま動かせるコードを手に入れられる。
OpenAI Cookbook等の他社レシピ	Claude特有の機能（拡張思考、ツール連携のClaude流作法、Managed Agents、Agent SDK）に最適化されている。Claude APIの癖やベストプラクティスが反映済み。
個人ブログ・Qiita記事	Anthropic公式メンテナンスでモデルID・APIバージョンが常に最新に保たれる（dated IDを使わないルール等）。断片的な記事と違い、品質チェック（CI/pre-commit/レビュー）が効いている。
ゼロから自分で試行錯誤	RAGの再ランキング戦略、プロンプトキャッシュの投機的適用、コンテキスト圧縮など、試行錯誤の結果得られるノウハウがすでに詰まっている。車輪の再発明を避けられる。

要するに、「Claude APIで○○を作りたい」と思ったときに、動くコードとセットで最短距離の出発点を提供してくれるのが最大の価値。

使うときの流れ

1. やりたいことに近いノートブックを探す
   └─ registry.yaml にタイトル・説明・カテゴリ付きで全ノートブックが一覧化されている

2. 環境をセットアップする
   $ git clone https://github.com/anthropics/claude-cookbooks.git
   $ cd claude-cookbooks
   $ uv sync --all-extras          # 依存パッケージを一括インストール
   $ cp .env.example .env          # .env に ANTHROPIC_API_KEY を記入

3. ノートブックを開いて上から実行する
   $ jupyter notebook capabilities/summarization/summarization.ipynb
   - 各ノートブックは「1テーマ完結・上から下まで実行可能」が原則
   - 出力セルも残されているので、実行前に結果のイメージを把握できる

4. 自分のプロジェクトに転用する
   - コードをコピーして自分のアプリに組み込む
   - モデルIDやプロンプトを自分の用途に合わせて変更する

ライセンスはMITなので、商用利用を含めコードの転用は自由。

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