Claude Code 上に構築された、SEOブログ記事の制作ワークスペース。22個のスラッシュコマンド、11個の専門エージェント、24個のPython分析モジュールを組み合わせ、キーワード調査→執筆→最適化→WordPress公開までのパイプラインを提供する。コードそのものではなく「Claude Codeの設定・プロンプト・分析スクリプトの集合体」である点が特徴的。
| 観点 | 従来の手段（SurferSEO / Jasper 等） | SEO Machine |
|---|---|---|
| 統合度 | リサーチ・執筆・分析・公開が別ツール | 1つのClaude Codeセッション内で完結 |
| カスタマイズ性 | SaaS側の設定範囲に限定 | context/ にブランドボイス・SEOガイドライン等をMarkdownで自由定義。コマンドやエージェントもテキストファイルなので改変が容易 |
| 分析の深さ | ツール固有のスコアリング | Python製の分析パイプライン（読みやすさ・キーワード密度・SERP競合比較・検索意図分類・SEOスコア 0-100）をローカルで実行。GA4/GSC/DataForSEO連携でデータドリブンな優先度付けも可能 |
| コスト構造 | 月額$50〜$200+のSaaS課金 | OSSなのでClaude API利用料+外部API料金のみ |
| 公開フロー | コピペや外部連携が必要 | WordPress REST API＋Yoast SEOメタデータ付きで直接公開 |
要するに 「SEOコンテンツ制作に必要な知識・ワークフロー・ツール連携を、Claude Codeのカスタムコマンドとしてパッケージ化した」 ことが最大の価値。個別の専門知識がなくても、コマンド一発で専門家レベルの分析・最適化が走る。
1. 初期設定
context/ 配下のテンプレートを自社向けに編集
（brand-voice.md, seo-guidelines.md, target-keywords.md 等）
必要に応じて GA4/GSC/DataForSEO/WordPress の API キーを .env に設定
2. リサーチ（topics/ → research/）
/research [トピック] … キーワード調査＋競合分析 → リサーチブリーフ生成
/research-gaps … 競合とのコンテンツギャップ発見
/research-trending … トレンドトピック探索
/cluster [トピック] … ピラー＋サポート記事のクラスター設計
3. 執筆（research/ → drafts/）
/write [トピック] … 2000-3000語の記事を生成
→ 自動で4つのエージェントが順次実行：
SEO Optimizer / Meta Creator / Internal Linker / Keyword Mapper
4. 品質チェック・最適化
/analyze-existing [ファイル] … SEOスコア・読みやすさ等を数値評価
/optimize [ファイル] … 最終SEO仕上げ
/scrub [ファイル] … AI臭い表現の除去
5. 公開（drafts/ → published/）
/publish-draft [ファイル] … WordPress に Yoast メタデータ付きで投稿
6. 運用・改善
/performance-review … GA4/GSCデータから改善優先度を自動算出
/rewrite [トピック] … 既存記事のリライト
/priorities … コンテンツ優先度マトリクス
ポイントは 「コマンドを叩くだけで、裏側のエージェント群とPython分析が自動連鎖する」 設計。ユーザーはトピックを与えるだけで、SEOの専門的な最適化プロセスが一通り回る。