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このリポジトリは何?

主要な AI サービスのシステムプロンプト(=裏側でモデルに送られている開発者向け指示文)を抽出・収集し、Markdown ファイルとして一箇所にまとめた公開アーカイブ。 対象は以下の通り幅広い。

ベンダー 主な収録モデル/製品
OpenAI GPT-5.4 / 5.3 / 5.2 / 5.1, Codex CLI, o3, o4-mini, ツール定義(Web検索・Canvas等)
Anthropic Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6, Claude Code, Claude in Chrome, Claude for Excel
Google Gemini 3.1 Pro / 3 Flash, Gemini CLI, Jules, NotebookLM
xAI Grok 4.2 / 4 / 3, ペルソナ設定、安全性指示
その他 Perplexity, Notion AI, Kagi, Le Chat (Mistral), Raycast AI, Warp 2.0 など

各ファイルには編集・要約なしの生のプロンプト全文がそのまま貼られており、モデルが内部でどんな指示を受けているかをそのまま読める。旧バージョンも old/ フォルダで履歴管理されている。

何が嬉しいのか?(既存手段との比較)

観点 従来の手段 このリポジトリ
網羅性 個人ブログや X (Twitter) の断片的なスクショ投稿が散在 ChatGPT・Claude・Gemini・Grok・Perplexity 等を横断的に一箇所で比較できる
鮮度 一度リークされた古いバージョンがそのまま残りがち 定期的に更新され、最新モデル(GPT-5.4, Claude Opus 4.6 等)が追従。旧版もアーカイブ
原文の正確さ スクショやパラフレーズで改変・欠落が起きやすい 「要約・言い換え禁止」をコントリビューション方針に明記し、生テキスト全文を維持
比較しやすさ 自分で各サービスにプロンプトインジェクションを試して抽出する必要がある フォルダ構造がベンダー別に整理され、ツール定義やポリシー文も分離して収録

つまり「各社 AI の設計思想・安全ポリシー・機能制約を、プロンプトエンジニアリングや AI 研究の視点で素早く横断比較できる唯一のまとまったソース」という点が最大の価値。

使うときの流れ

  1. README のテーブルから目的のモデルを探す — ベンダー別セクション(Anthropic / OpenAI / Google / xAI / Misc)とモデル名で一覧されている。
  2. 該当する .md ファイルを開いて読む — 生のシステムプロンプト全文がそのまま記載されている。たとえば「Claude Opus 4.6 がどんな安全性ルールを課されているか」「GPT-5.4 の oververbosity パラメータとは何か」といった内部仕様がそのまま確認できる。
  3. 複数モデルを横断比較する — 同じベンダーの新旧バージョン差分や、異なるベンダー間でのポリシーの違い(子供の安全性、広告、ツール利用ルール等)を読み比べる。
  4. 貢献する場合 — 新たに抽出したプロンプトを適切なフォルダに .md ファイルとして追加し、PR を送る。特定モデルのリクエストは Issue で依頼可能。