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thunderbird/thunderbolt まとめ

このリポジトリは何？

Thunderbolt は、Mozilla の助成を受けた MZLA Technologies（Thunderbird と同じ運営元）が開発する、オープンソース（MPL-2.0）のクロスプラットフォーム AI クライアントです。「AI You Control: Choose your models. Own your data. Eliminate vendor lock-in.」をスローガンに掲げ、ChatGPT/Claude/Gemini のような AI チャット UI を、利用するモデル・データ保管場所・認証基盤をユーザー側で選べる形で提供します。

主な構成：

• フロントエンド：React 19 + Vite + Radix UI + Zustand + TanStack Query、AI 層は Vercel AI SDK + MCP クライアント
• シェル：Tauri により Web / macOS / Linux / Windows / iOS / Android の単一コードベースを実現
• ローカル永続化：SQLite + Drizzle（オフラインファースト設計、現在は一部機能が認証依存）
• バックエンド（セルフホスト可）：Bun + Elysia、認証は Better Auth（OTP/OIDC、Keycloak 対応）、同期は PowerSync + PostgreSQL、LLM は推論プロキシ経由で Anthropic / OpenAI / Mistral / OpenRouter / Ollama / llama.cpp などへルーティング
• E2E 暗号化（Preview）：有効時は端末側で暗号化してからサーバに送信、サーバは暗号文のみ保持
• デプロイ：Docker Compose、Kubernetes マニフェスト、Pulumi (AWS Fargate / EKS) を同梱

現在のステータスは「エンタープライズ向け on-prem を当面のターゲットとした早期開発中／セキュリティ監査中」。チャット・検索・MCP・OIDC・カスタムプロバイダ登録などは利用可能、エージェントメモリやフルオフラインは Planned。

何が嬉しい？既存手段との比較

比較対象	Thunderbolt の差別化ポイント
ChatGPT / Claude.ai など SaaS 製品	会話履歴や添付がベンダーサーバに残らず、自前インフラで完結。モデルも自由に差し替えでき、ベンダーロックインが無い。
Ollama / LM Studio / Jan など純ローカル UI	単なるローカル推論 UI に留まらず、マルチデバイス同期（PowerSync）・OIDC/SSO・E2E 暗号化・MCP・OAuth 連携（Google/Microsoft） までエンタープライズ要件を束ねている。
LibreChat / OpenWebUI など OSS Web UI	Tauri による真のクロスプラットフォーム（モバイル含む） と、SQLite をソース・オブ・トゥルースとするオフラインファースト設計。さらに Mozilla 系という組織的な信頼性。
自作 LangChain アプリ	認証・同期・暗号化・UI・配布までパッケージ済みで、「OSS を docker compose up で立てれば社内 AI クライアントが手に入る」 という具体的なゴールに最短距離。

要するに「BYOM（持ち込みモデル）× BYO インフラ × 全 OS 対応 × エンタープライズ認証」を一つの OSS で揃えた点が特徴。

使うときの流れ

1. 自前サーバを建てる（管理者）
   • git clone → cd deploy → cp .env.example .env → docker compose up --build
   • これで Frontend (:3000)、Backend、PostgreSQL、Keycloak (:8180、admin/admin)、PowerSync、MongoDB が立ち上がる。realm は config/keycloak-realm.json から自動インポート。
   • 本番用途では deploy/k8s/ の Kubernetes マニフェスト、あるいは deploy/pulumi/（AWS Fargate / EKS）を利用。
2. 認証 & モデルプロバイダ設定
   • Keycloak（または OIDC IdP）でユーザを作成し、アプリからサインイン。
   • アプリの設定画面で OpenAI 互換 API キー（Anthropic / OpenAI / Mistral / OpenRouter）や Ollama / llama.cpp のローカルエンドポイントを登録。公式推論エンドポイントは未提供のため BYOK 必須。
3. 日常利用（エンドユーザ）
   • 各 OS 向けクライアント（Web / Mac / Linux / Windows / iOS / Android）からログイン。
   • Chat Mode / Search Mode / Research Mode (Preview) / Chat Widgets を使い分けて対話。MCP サーバ接続、Google / Microsoft 連携、Tasks (Preview) も利用可能。
   • データは端末の SQLite に保存され、オプションで E2E 暗号化したまま PowerSync 経由でデバイス間同期。
4. 開発・貢献したい場合
   • 前提：Bun / Rust / Docker。make setup → cp .env.example .env（ルート・backend/ 両方）→ make docker-up → cd backend && bun dev → bun dev（Web）または bun tauri:dev:desktop|ios|android。
   • テストは bun run test（フロント）／bun run test:backend。詳細は docs/development.md・docs/architecture.md・docs/e2e-encryption.md を参照。

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