生成AIにより、要約をかんたんにつくれるようになりました。本や記事に対して、まるでデコレーションのように「様々な要約」をつけることさえできます。
これをDecoration Description(装飾された記述)と呼びます。
本や書籍に関して、以下の要約をつけます。
イメージは次のとおりです。要約によって装飾されています。
Decoration Descriptionのイメージ。
別の言い方をすると、プロパティの一種です。
情報、特に文書がわかりやすいですが、「タイトル」「サイズ」「タイムスタンプ」などのプロパティがついています。ここに「要約」もあるのです。それも一つではなくnつ並べることができます。
情報の読み書きが促進します。
要約により情報を読みやすくなります。聞き話しから読み書きへのシフトは、より良い働き方を手に入れるための第一歩ですが、読み書きは疲れる営みです。これをカバーできます。
以下Decolation DescriptionをDDと略します。
Ans: DDの一種と言えなくもありません。
1-3-10-P-D法は以前解説しました。1行、3行、10行、1ページ、1文書と5段階で要約を用意する(1文書の前に4段階の要約をはさむ)ことです。
ただし、DDとしては「1-3-10-P」の4段階の要約を一つ装飾するという見え方になります。なぜなら、1-3-10-P-D では「まず1行要約を見て、続きが見たいなら3行要約も見て……」と段階的に進むからです。
一方、DDでは1行要約や3行要約は並列に並んでおり、段階に構わず好き勝手に見れます。いきなり3行要約から見ることもできます。そういう意味で、DDのニュアンスからは少し外れます。
Ans: DDではありません。
フラクタル要約とは、Bluemo氏によるWebサービスで、情報をレベル別に要約して行き来しながら読むことで理解を促進するツールです。
https://www.fractal-reader.com/
フラクタル要約。
DDでは元の情報に要約を添付しますが、フラクタル要約はしません。したがってDDではありません。
逆をいうと、フラクタル要約の内容を元の情報にも添付するのでしたら、DDの一種と言えなくもありません。
※そういう意味では1-3-10-P-D法も同様です。1、3、10行要約などを元の情報に添付してはじめてDDと言えます。
Ans: そのとおりです。
生成AIは現在過渡期であり、要約をつくる際は利用者側で意図的にアクションを起こす必要があります。これはシームレスではありません。
要約に関してシームレスにしたい場合、要約処理の高速化と自動発動を除けば、事前に作って組み込んでおくことが解となります。DDもその一つです。