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自己紹介 Japanese | English
stakiran（吉良野すた）
大手企業で IT エンジニアとして働きながら、仕事術・知的生産・協働のあり方を探究している。ニューロダイバージェントとしての経験を手がかりに、個人の適応戦略や組織内の摩擦を観察し、言語化・構造化・概念化・道具化を続けてきた。また成果は記事、書籍、ソフトウェア、ドキュメントとして公開してきた。現在は個人レベルの知見を、組織的な検証や社会実装につなげることを目指している。
関心領域
- 問題解決よりも問題定義: 言語化・構造化・概念化といった営みの市民権を得るには
- VUCA で DEIB な時代に通用する協働: 発達特性・認知特性・生活の志向性を踏まえた協働とは
- 主体的探索の確立: 知的生産、タスク管理、セルフマネジメント（自己管理）を整備するには
- 多様性の実装: 多様性を理念で終わらせず、運用に落とし込むには
研究テーマ例
- Human Context Engineering:
- Context Engineering の空白地帯（何を入れるかの「何」をどうつくるか）を整備する
- 例: 概要記事(Zenn)
- AI を用いた知的生産:
- AI エージェントとの協業を前提とし、AI の力を生かすには
- 例: ディレクトリフレームワーク、概念的道具集、人間が書きやすく AI も読みやすい記法(1 2)
- 知的生産の再考:
- そもそも知的生産とは何か。「知」とは？そのつくりかたや検証方法は？万人に開放するには？
- 例: Workware Engineering、知的生産物の展示(1 2)、ソフトスキル・エンジニアリング
- タスク管理:
- 組織のボトルネックが「自律性の不足」からも生じると考えたとき、では自律性はどのように養うか → タスク管理として整備できるのではないか？
- 例: タスク管理の体系化、ルーティンワークの体系化とツール(1 2)
強み
- 言語化:
- 構造化:
- 仕事術の古典 GTD® を体系的に解釈: GTDを噛み砕く
- タスク管理を体系化: タスク管理を噛み砕く
- VUCA な現代に通用する仕事術の開発とエンジニアリング: 仕事術2.0 - note Soft Skills Engineering
- 習慣化: