自己紹介

stakiran / 吉良野すた

暗黙知を、人や AI が読めるように構造化するエンジニアです。

この技術はニューロダイバージェント当事者としての経験から出発しており、自分に必要なものを自らつくって運用してきました。20 年以上の積み重ねがあり、以下はすべてその成果です。主な実績は、業界解説で 800 ブクマ / リファレンス記事で累計 100 万 PV / 商業書籍・技術書を複数刊行 / 2016 年から GitHub にて累計 300 以上のソフトウェアやドキュメントを公開。

できること 1: 知識を、AI が使える形に変換する

AI 利活用のボトルネックは「組織の暗黙知が AI に与えられる形になっていないこと」と「協業の仕方が従来のままであること」と考えています。これらの問題を定義し、検証可能な形に落とします。

Context Engineering の盲点「何を入れるかの『何』をどうつくるか」を開拓:
- (Zenn) Context Engineering がカバーしていない領域「Human Context」を開拓する
人間も AI も読み書きしやすい「Markdown の次」のフォーマットと実装:
- (GitHub) scbdown
- (GitHub) vscode-scb 解説記事
VUCA や DEI の時代における「新しい協業のあり方」の開発と、AI エージェントを用いた初動の支援:
- (GitHub) collaboration-modules
- (GitHub) 仕事術2.0

できること 2: 体系のないものを、体系にする

「みんな何となくやっているが、誰も言語化していない」領域を、運用できる体系に変換します。

未だ体系化されていない「タスク管理」を総合的に解説:
- (Zenn) タスク管理を噛み砕く
仕事術の古典 GTD® をエンジニア向けに再解釈:
- (Website) GTDを噛み砕く
「教えられないもの」とされてきたソフトスキルを、自らつくれるものにする:
- (Website) Soft Skills Engineering

できること 3: 複雑なものを、届く言葉にする

専門家や組織内部の暗黙知を、誰でも読めるように翻訳します。

SI 業界の言語化で 800 ブクマ:
- (Zenn) 誰も教えてくれないSIの本質、SIerの世界観
需要の高いリファレンス記事で累計 100 万 PV:
- (Qiita) CLI の設計に使える文字一覧
- (Qiita) バッチファイルでよく使う書き方まとめ
2024 年当時、国内で情報の乏しかった SBOM をいち早く解説:
- (Zenn) SBOMを噛み砕く
「書く道具」の初学者向け教科書を商業出版:
- (Amazon) 秀丸エディタ
- (Amazon) Cosense
開発者向けの発信・関係づくり:
- (Zenn) DevRel として最近考えていたこと

できること 4: 個人の特性を、対話できる形にする

組織には文化やルールといった制約があるように、個人にも特性という名の制約があります。ニューロダイバーシティも、それ以外の特性も外部化して、対話の礎を築きます。

マイノリティな特性の言語化と工夫:
- (Cosense) 低性能の仕事術
- (Amazon) Quiet Life ～静かな暮らしを手に入れる～
- (Zenn) 頭の中でイメージを描けないエンジニアは、何をどう外部化しているか
当事者目線での共有や提言:
- (Website) ASDM ～ASD部下を持つ管理職のためのマネジメントガイド～
- (Website) MASD(Middle ASD)向けサバイバルガイド

現在

大手企業の IT エンジニアとして R&D や PJ 支援に従事しつつ、上記の個人活動を継続しています。この個人レベルの知見を、組織的な検証や社会実装につなげることを目指しています。